Mahasiswa Harus Paham Mengolah Data, Ini Alasannya!

BESTTANGSEL.COM, Tangerang – Mengikuti perkembangan digital, mahasiswa juga harus mengupgrade kemampuannya untuk menyesuaikan perkembangan teknologi. Pada era ini, diprediksi dapat membuat perubahan baru, terutama di bidang bisnis. Dengan memanfaatkan data yang diimbangi dengan kemampuan mengolah data dan pengetahuan data science, hal itu dapat terwujud.

Data merupakan kumpulan fakta yang belum diolah atau fakta mentah yang memberikan gambaran luas terkait suatu keadaan. Data bisa berupa angka, simbol, karakter, suara, gambar, huruf, dan lainnya. Data menjadi elemen penting dalam pengembangan sebuah perusahaan bila diolah dengan baik.

Pengolahan data melewati beberapa tahap, seperti pengelompokkan data, pembersihan data, dan interpretasikan data untuk visualisasi data yang menarik. Dibutuhkan kemampuan pengolahan data, semua data terstruktur maupun tidak terstruktur bisa menjadi informasi penting bagi perkembangan perusahaan.

Pengolahan data akan membantu pekerjaan perusahaan berjalan lebih cepat dan cerdas dalam mencari informasi baru serta hal-hal penting lainnya. Selain itu, pengolahan data juga memungkinkan pemasaran yang efektif dan maksimal, serta efisien dan optimal.

Yuk simak benefit memiliki kemampuan mengolah data!

1. Pengambilan Keputusan Lebih Objektif
Dalam bisnis dibutuhkan pemikiran objektif untuk membantu menentukan strategi bisnis yang tepat. Menentukan strategi bisnis berdasarkan insting akan berakibat fatal terhadap suatu perusahaan. Salah satu manfaat pengolahan data adalah membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan. Data akan dikumpulkan dan diolah, yang nantinya menghasilkan acuan keputusan.

Dalam data tersimpan banyak informasi. Dengan hadirnya data dalam pengambilan keputusan, maka keputusan tidak lagi bersifat subjektif melainkan menjadi objektif karena didasari dengan data yang ada di lapangan. Dalam prosesnya kita harus membersihkan data kotor agar dapat diolah menjadi strategi bisnis yang baik. Pengolahan ini dapat kamu pelajari dalam ilmu data science.

Baca juga : Kenali Istilah Data Science dalam Proses Pengolahan Data Sehari-hari
(https://www.dqlab.id/kenali-istilah-data-science-dalam-proses-pengolahan-data-sehari-hari)

2. Efisien dalam Pekerjaan
Proses pengambilan data dari konsumen cukup memakan waktu banyak. Butuh waktu untuk mendapatkan data yang maksimal. Setelah mendapatkan data konsumen, data masih harus dibersihkan agar terdeteksi data yang harus diperbaiki. Dengan menggunakan kemampuan mengolah data, pengolahan akan lebih cepat dan tepat. Hal itu juga meminimalisir tenaga manusia, karena pekerjaan dapat dilakukan secara otomatis oleh komputer dan sudah pasti menghasilkan informasi yang akurat.

Dengan bekerja cepat, perusahaan bisa mudah bersaing dengan perusahaan lain. Semua keputusan yang dibuat dengan cepat, tepat sasaran, dan optimal dalam pengeluaran akan menghasilkan strategi bisnis yang baik. Selain itu, jika semua pekerjaan berjalan dengan efisien dan terstruktur, perusahaan akan lebih mudah mengidentifikasi bila ada sesuatu yang janggal bisa cepat diperbaiki.

3. Dapat Memilih Target yang Tepat
Dalam bisnis dibutuhkan survei produk apa yang sedang populer dan mengikuti perkembangan zaman. Manfaat pengolahan data lainnya, yaitu dapat mengolah data untuk menghasilkan analisis produk yang sedang populer dan akan populer di masa depan. Dibutuhkan metode pengumpulan data dan pengolahan data yang tepat agar perusahaan dapat selalu update terhadap tren yang sedang berkembang. Dengan begitu, perusahaan akan mudah dalam menentukan target marketnya.

Pengumpulan data bisa berdasarkan rentang usia, latar belakang pendidikan, jenis kelamin, pekerjaan, dan lain sebagainya. Dengan kemampuan pengolahan data, semua data tersebut dapat diolah dan menghasilkan target market yang tepat. Selain itu, pengolahan data juga bisa digunakan untuk melihat konten apa yang bisa menghasilkan feedback yang baik dari konsumen.

Baca juga : 4 Alasan Mengapa Penting Teknik Pengolahan Data Deskriptif untuk Analisis Data Mu
(https://www.dqlab.id/4-alasan-mengapa-penting-teknik-pengolahan-data-deskriptif-untuk-analisis-data-mu)

4. Belajar Mengolah Data Melalui Data Science!
Teknologi memberikan kemudahan dalam mengakses informasi dengan cepat. Dengan kemampuan mengolah data, kamu akan lebih efisien dalam mendapatkan informasi. Kamu akan memiliki kemampuan yang akan dibutuhkan semua industri di masa depan. Mulai pelajari pengolahan data melalui data science di DQLab. (Red/rlls)